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此栏目中包括滨松数字病理切片扫描仪的各类硬件以及相关软件分析的应用实例。

滨松数字病理软件分析实例:肿瘤组织的自动识别与分析

通过肿瘤组织特异性标记分子识别肿瘤组织,再利用连续切片原位叠加,在肿瘤组织中对感...

滨松数字病理软件分析实例:肿瘤组织的自动识别与分析

滨松数字病理软件分析实例:细胞核识别与分群

识别出组织中经免疫组化染色标记出的阳性细胞,以及经过苏木素染色或其他染色方法标记...

滨松数字病理软件分析实例:细胞核识别与分群

滨松数字病理软件分析实例:神经元长度与分支统计

分析软件通过识别神经纤维特异染色标记出神经元胞体和突起,形成神经突起的发生轨迹,...

滨松数字病理软件分析实例:神经元长度与分支统计

滨松数字病理软件分析实例:组织自动识别功能

通过数字切片整体图像的反差和对比度差异,快速识别组织位置与轮廓。

滨松数字病理软件分析实例:组织自动识别功能

滨松数字病理软件分析实例:基因探针(FISH/CISH/SISH等)的识别与分析

分析软件中的基因探针识别和分析模块在经过简单的训练后可以自动识别出数字切片中的复...

滨松数字病理软件分析实例:基因探针(FISH/CISH/SISH等)的识别与分析

滨松数字病理软件分析实例:细胞膜染色识别与打分

分析软件中的细胞膜识别和分析模块可以自动识别出数字切片中免疫组化染色的膜信号,用...

滨松数字病理软件分析实例:细胞膜染色识别与打分

滨松数字病理软件分析实例:胞浆相关免疫组化分析

针对DAB(标记蛋白)-苏木精(细胞核)复染的样品。利用"统一标准"对肿瘤的恶性程度进...

滨松数字病理软件分析实例:胞浆相关免疫组化分析

滨松数字病理软件分析实例:肿瘤TMA免疫组化分析

利用"统一标准"对肿瘤的恶性程度进行判断,排除主观估计的误差。

滨松数字病理软件分析实例:肿瘤TMA免疫组化分析